瞄准监控视频商机“AI＋”成行业共识

本文摘要：2017年被《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等杂志完全一致选为“人工智能之年”，中国也在去年7月公布了《新一代人工智能发展规划》，可见，人工智能话题在2017年里的火热程度。除此之外，人工智能领域中的诸多技术落地和应用于也走出奇怪老百姓的生活中，其中较为典型的就是人脸识别技术。5年前，安防行业的一些厂商早已明确提出了安防三个阶段的发展目标即“看见”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以视作当前较为火的“AI”的雏形。

2017年被《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等杂志完全一致选为“人工智能之年”，中国也在去年7月公布了《新一代人工智能发展规划》，可见，人工智能话题在2017年里的火热程度。除此之外，人工智能领域中的诸多技术落地和应用于也走出奇怪老百姓的生活中，其中较为典型的就是人脸识别技术。5年前，安防行业的一些厂商早已明确提出了安防三个阶段的发展目标即“看见”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以视作当前较为火的“AI”的雏形。众所皆知，2016年之前，行业早已开始探究人脸识别、视频结构化等智能应用于，但由于精确度较低、误报率低，缺少对海量视频结构化与人脸特征信息有效地的处置方法，造成了这些智能应用于的可用性劣。

随着深度自学、大数据、算法等技术近几年的大力发展以及提高，视频结构化技术、海量数据的处置与搜寻技术的逐步成熟期。2016年AI与大数据应用于在安防行业开始试水。时间到了2017年，AI在安防行业的应用于呈现百花齐放、百家争鸣局势，更加多的AI创业企业在安防行业扎堆。

可以具体地说道，2017年之后，坚信“AI”在安防行业应用于中将全面“愈演愈烈”。AI＋让视频应用于价值更佳反映当前，环绕AI为核心的创业公司争相转入到安防行业，这类公司被称作“AI＋安防”的公司。此外，以安防行业居多航道、基于在安防行业累积的传统安防企业，通过“AI”技术提高原先安防业务应用于，这类公司被称作“安防＋AI”。目前来看，“安防＋AI”的方式更加能凸显安防产品与系统的商业价值。

在安防行业中，目前大部分AI应用于都是“非关键性”的，这是由于AI在许多安防场景中应用于还不成熟期，但是意味着通过AI是无法解决问题的，必须同时因应“大数据”、“物联网”、“云”、“区块链”技术等，才能建构出有更加多的价值。未来将不会经常出现更加多的“安防行业＋IoT”、“安防行业＋BigData”、“安防行业＋BlockChain”的应用于方案。AI时代合作方能占有先机随着AI公司的融资额不断创新低，资本市场更加寄予厚望AI技术，而安防行业是AI应用于较多的地方，难免会呈现同质化趋势。

以安防行业人脸应用于为事例，很多AI厂商宣传的亮点仍停留在“识别率”的阶段，而忽略了人脸识别技术仅有是安防行业人脸应用于的“使能技术”之一，只有确实对安防行业的了解解读，才能构建“AI”在安防行业的落地，构成更佳的助推力，这也是海康威视、大华股份、东方网力、中兴力维等传统安防企业的优势所在，基于在安防市场的多年耕耘经验，需要更佳的推展AI在各个行业应用于落地。＋AI作为安防行业的主流趋势，如果AI创业公司与传统安防厂商构成生态合作，充分发挥各自领域的优势，从而更加很快推展AI在安防行业的应用于。而笔者指出以牵头创意、生态合作，方需要为安防市场的用户获取极具价值的AI产品和解决方案。传统安防企业通过与AI新一代、虚拟现实企业等创建生态战略合作打造出自身的核心竞争力，这也是未来行业发展的主流趋势之一。

未来趋势：云＋边？当前，AI在安防应用于中还不存在诸多问题，更加多只是解决问题了“有与无”的问题，忽略了关键性的问题——安防众多应用于场景起码靠一款标准化智能前端是无法解决问题的。但由于一些有所不同场景市场需求的自定义，也造成了产品价格偏高。未来随着智能化的发展，“云＋边”毫无疑问是的主流方向，未来智能化趋势将不会南北协同的“联盟自学”。在这个趋势下，智能终端除了数据智能化收集，还不具备在线自学能力。

而海量具备自学能力的智能终端将在线训练模型汇集到云端，再行展开精细化迁入自学，从而取得更佳的智能模型，再行改版到前端智能设备，构成生态闭环，让视频的价值充满着无限想象空间。

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