为高性能FPGA平台选择最佳存储器

本文摘要：在演算法交易领域的最新进展是引入一些更加较低延后的解决方案，其中最佳的方式是用于FPGA搭起的客制硬体。这些FPGA硬体可说是软编码ASIC的淋漓尽致性能和CPU的灵活性度之间的桥梁，获取大量的资源且可加以配备，使其以求较软体解决方案更加大幅度延长来往交易延后。 高性能运算对于许多应用于至关重要。在其中一些最竞争的应用领域，开发人员常常能为其嵌入式系统问题寻找解决方案。 例如，高频交易（HFT）是一种逻辑交易的形式，其交易量占到美国证券交易量的绝大部份。

在演算法交易领域的最新进展是引入一些更加较低延后的解决方案，其中最佳的方式是用于FPGA搭起的客制硬体。这些FPGA硬体可说是软编码ASIC的淋漓尽致性能和CPU的灵活性度之间的桥梁，获取大量的资源且可加以配备，使其以求较软体解决方案更加大幅度延长来往交易延后。　　高性能运算对于许多应用于至关重要。在其中一些最竞争的应用领域，开发人员常常能为其嵌入式系统问题寻找解决方案。

例如，高频交易（HFT）是一种逻辑交易的形式，其交易量占到美国证券交易量的绝大部份。高频交易用于机器学习演算法处置市场资料、制订策略，以及在几微秒的时间内继续执行订单。　　为了取得每次交易中哪怕只有几分之一美分的利润，高频交易员以很高的交易量短期出入交易所。

用于HFT演算法的系统持续监测价格波动情况，借以调整短线交易策略。由于这是十分短期的交易策略，HFT企业需要花费大量资本、积累头寸或隔夜持有人其投资人组。

目前，高频交易量占到美国证券交易量的75%。　　在21世纪初，HFT交易侧重于优质的演算法和交易策略。

现在，由于最普及的几种系统仅有不存在几秒的延后，终极的关键仍然是速度，而是策略。到了2010年，由于演算法的进展已足以取得交易优势，为了战胜彼此，参与者开始延长tick-to-trade的交易延后，从而使交易时间延长至数微秒。

　　在次毫秒级交易交易订单的性刺激下，HFT平台开始了一场竞争白热化的速度竞赛，以便将市场资料的来往延后延长至微秒级。由于意味着几奈秒的差异往往带给极大的潜入套利竞争优势（或称作先行交易），交易企业仍然在找寻更慢的交易伺服器。

　　使用软体途径处置订单　　传统上，HFT交易向来用于软体工具。这些工具利用了高性能运算系统，需要高效地继续执行简单的交易策略（图1）。这些系统中的作业系统核心掌控对其CPU和记忆体资源的读取，而应用于填充则负责管理处置所有的交易策略，由网路介面卡（NIC）相连系统至证券交易所。

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